L'IA nous rend-elle moins persévérants sans qu'on s'en aperçoive

Imagine que tu as un exercice de maths un peu difficile. Au lieu de réfléchir, tu demandes à une intelligence artificielle, comme un super assistant en ligne, de te donner la réponse. Ça marche, tu gagnes du temps. Mais selon une étude, si tu fais ça trop souvent, ton cerveau peut perdre l'habitude de chercher tout seul.

Des chercheurs ont demandé à plus de 1 200 personnes de résoudre des problèmes, comme des calculs ou des questions sur un texte. La moitié pouvait utiliser une IA pour les aider, l'autre non. Au début, tout le monde réussit à peu près aussi bien. Mais quand les chercheurs ont enlevé l'IA, ceux qui l'avaient utilisée ont eu plus de mal : ils ont abandonné plus souvent et fait plus d'erreurs.

C'est comme si, en utilisant trop souvent une trottinette pour monter une côte, tes jambes oubliaient comment pédaler. Le problème, c'est que l'IA donne des réponses très vite et pour presque tout. Du coup, on a moins envie de se creuser la tête. Les chercheurs pensent que si on s'habitue à ça pendant des mois, ce sera encore plus difficile de s'en passer.

Tu as déjà utilisé une intelligence artificielle pour résoudre un exercice difficile ? Une étude récente montre que cette habitude pourrait avoir un effet inattendu : elle réduirait ta capacité à persévérer.

Des chercheurs ont mené une expérience avec plus de 1 200 participants. La moitié pouvait utiliser une IA pour résoudre des problèmes de maths ou de compréhension de texte, l'autre non. Au début, les deux groupes obtenaient des résultats similaires. Mais quand l'IA a été retirée pour les dernières questions, le groupe qui en avait bénéficié a vu ses performances chuter : moins de bonnes réponses et plus d'abandons.

Les auteurs expliquent que l'IA, en donnant des réponses instantanées, peut te décourager de faire l'effort de réfléchir. Contrairement à une calculatrice, qui ne fait que des calculs, une IA peut répondre à presque toutes tes questions. Cela en fait un outil très tentant pour éviter l'effort.

Cette étude soulève une question importante : si quelques minutes d'utilisation de l'IA suffisent à réduire ta persévérance, quels pourraient être les effets après des mois d'utilisation quotidienne ? Les chercheurs appellent à des études plus longues pour le savoir. En attendant, cela te donne une bonne raison de continuer à te creuser la tête avant de demander de l'aide à une IA.

Les agents conversationnels basés sur des modèles de langage comme GPT sont de plus en plus utilisés pour assister les utilisateurs dans des tâches variées, de la résolution de problèmes mathématiques à la compréhension de textes. Une étude récente, menée par des chercheurs de l'université Carnegie Mellon et de l'université d'Oxford, met en lumière un effet secondaire préoccupant : une utilisation même brève de ces outils pourrait réduire la capacité des utilisateurs à persévérer face à des difficultés.

L'étude, validée par une relecture par les pairs, a impliqué 1 222 participants répartis en trois expériences. Dans la première, 354 participants devaient résoudre 15 calculs de fractions de difficulté croissante. La moitié pouvait solliciter une IA pour obtenir des conseils ou des réponses directes. Après 15 minutes, l'IA était retirée pour trois problèmes supplémentaires. Les résultats montrent que le groupe ayant utilisé l'IA a obtenu 57 % de bonnes réponses, contre 73 % pour le groupe témoin, et a abandonné près de deux fois plus souvent.

La deuxième expérience, avec 667 participants, a confirmé cette tendance, bien que l'écart soit moins marqué. Enfin, la troisième expérience, centrée sur la compréhension écrite, a révélé une chute encore plus nette des performances après le retrait de l'IA.

Les auteurs attribuent ce phénomène à la capacité des IA génératives à fournir des réponses instantanées et à leur refus rare de répondre, contrairement à des outils comme les calculatrices. Cette instantanéité pourrait encourager une dépendance cognitive, où l'utilisateur externalise la réflexion au lieu de l'internaliser.

D'un point de vue algorithmique, ce mécanisme peut être vu comme une forme de biais : l'IA, en minimisant l'effort cognitif, réduit la motivation à s'engager dans un processus de résolution de problème. Cela rejoint des notions comme les algorithmes de recommandation, où la qualité des résultats dépend de la qualité des interactions initiales. Si l'utilisateur s'habitue à des réponses toutes faites, il risque de perdre en capacité d'analyse critique.

Les chercheurs soulignent que cette étude se limite à des sessions courtes. Ils appellent à des recherches plus longues pour évaluer les effets à long terme. Ces résultats invitent à une réflexion sur la manière dont nous interagissons avec ces outils, notamment dans un cadre éducatif où la persévérance est essentielle.